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在后5G时代网络规模持续扩张、复杂度不断攀升的背景下，网络运维正面临前所未有的挑战。传统模式下，路测数据与网络KPI相互割裂，问题定位需人工跨系统查询；工单处理依赖多个系统协同分析；网络优化方案端网割裂，难以形成端到端能力闭环。面对这些痛点，中信科移动推出HiNet 2.0智能体解决方案，以“智擎”智能体运营平台为中枢大脑，大、小模型协同驱动自智网络迈向L4等级，为运营商网络提级与运营转型注入AI新动能。
“智擎”智能体运营平台以松耦合架构为核心，构建了“工具标准化适配层+动态工作流引擎+智能路由与负载均衡”三位一体的技术底座。平台创新性地引入MCP通用接口——被誉为“AI的USB-C端口”，支持本地资源（LLM模型、知识图谱、数字孪生、规划仿真）与远程资源的统一调度，使新工具接入周期从月级压缩至周级，开发工作量大幅减少，且可复用标准协议组件。在此基础上，平台融合记忆层与规则引擎，支持关键参数识别、意图校准与信息动态调整，通过自然语言交互即可完成规、建、维、优全流程提问，并由智能体反馈仿真结果、优化建议、参数修改建议及自动生成报告，实现从问题提出到方案输出的全流程闭环。
在通用化能力方面，“智擎”平台支持自定义本地LLM接入，兼容业界主流大模型框架与推理引擎，运营商可根据数据安全与算力需求灵活选择本地部署或云端调用。平台全面遵循MCP协议标准，支持任意符合标准的工具与智能体即插即用，降低生态接入门槛；同时提供开放的智能体开发框架，支持第三方快速开发与集成新场景智能体，构建可持续演进的网络智能体生态。
依托“智擎”平台的强大中枢能力，中信科移动打造了多智能体协作网络运维助手，集成KPI分析师、路测分析师、根因分析师、问答助手等多个智能体协同调度，覆盖网络运维全场景。该助手以多智能体协同为核心机制，各子智能体各司其职又紧密联动，实现了从问题发现、分析定位到方案输出、效果验证的全流程自动化闭环。
未来，中信科移动将持续深耕网络智能体技术研发，深化“智擎”平台的智能化升级与场景拓展，推动多智能体协同能力向更高阶自智水平演进。随着AI大模型与网络运维的深度融合，HiNet 2.0智能体解决方案将持续为通信行业自智网络转型提供坚实的技术支撑，助力运营商在数字化浪潮中迈向更高质量的发展阶段。
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